Back to Articles
July 18, 2026AI, LLM, Fine-Tuning, Kaggle, Build Club, Tech Event

Cara Fine-Tuning LLM Tanpa GPU Sendiri: Ikuti Webinar Gratis Build Club Indonesia

Keterbatasan hardware bukan lagi hambatan untuk belajar AI. Yuk ikuti webinar Build Club Indonesia bersama Teuku Vaickal dan pelajari cara fine-tuning LLM secara efisien tanpa perlu GPU lokal!

Cara Fine-Tuning LLM Tanpa GPU Sendiri: Ikuti Webinar Gratis Build Club Indonesia

Perkembangan Large Language Model (LLM) saat ini menuntut para developer untuk bisa melakukan adaptasi model (fine-tuning) agar sesuai dengan kebutuhan spesifik industri atau personal. Namun, tantangan terbesar yang sering dihadapi adalah kebutuhan compute power atau spesifikasi GPU lokal yang sangat tinggi dan mahal.

Apakah kita bisa melakukan fine-tuning LLM tanpa harus membeli atau menyewa GPU mahal secara mandiri? Jawabannya: Bisa banget.

Untuk membahas trik dan alur kerjanya secara mendalam, Build Club Indonesia mengadakan sesi webinar interaktif bertajuk "Fine-Tuning LLM Tanpa GPU Sendiri".

Di sesi ini, kita akan mengeksplorasi cara memanfaatkan platform cloud (seperti Kaggle) untuk melakukan proses training dan penyelarasan model AI secara efisien tanpa membebani perangkat lokal Anda.

Detail Webinar

  • Pembicara: Teuku Vaickal
  • Hari, Tanggal: Sabtu, 25 Juli 2026
  • Waktu: 19.30 - 21.00 WIB
  • Media: Online

Apa Saja yang Akan Dipelajari?

  1. Konsep dasar penyelarasan (fine-tuning) pada LLM modern.
  2. Memanfaatkan lingkungan komputasi gratis/efisien untuk AI training pipeline.
  3. Tips praktis mengatasi limitasi hardware saat mendeploy arsitektur AI terdistribusi.

Event ini terbuka umum dan gratis bagi siapa saja yang tertarik di bidang rekayasa perangkat lunak, data science, dan Artificial Intelligence.

Amankan Slot Anda!

Jangan lewatkan kesempatan untuk meningkatkan skillset AI engineering Anda di tahun 2026 ini. Langsung daftarkan diri Anda melalui tautan resmi di bawah ini:

👉 Klik Di Sini Untuk Registrasi via Luma

Sampai jumpa di ruang seminar daring!