Pengalaman Teuku Vaickal mengikuti Enter the Utility Era 2026 sebagai partisipan untuk belajar lebih jauh tentang real-world utility, Web3, digital assets, AI, dan ekosistem blockchain.
Teuku Vaickal memulai perjalanan sebagai SPARK Student Ambassador 2026 bersama ShopeePay, mengeksplorasi literasi finansial, digital finance, dan pengembangan diri.
Monadopolis adalah Website buatan Teuku Vaickal dan Ahmad Fadilah untuk Monad Blitz Jakarta 2026: city builder Web3 8-bit di Monad Testnet.
Hobby project aplikasi HR/payroll internal berbasis Laravel 13 — lengkap dengan payroll engine, PPh 21, BPJS, lembur, cuti, dan dashboard analytics real-time.
Artikel Alpukat Teuku Vaickal membahas penerapan YOLOv8-cls untuk mengklasifikasikan kematangan alpukat Hass ke dalam lima tahap menggunakan 14.710 citra, dengan akurasi keseluruhan mencapai 84,97%.
Pengalaman mengikuti MONAD BUILD Jakarta untuk mempelajari dasar-dasar blockchain, pengembangan Web3, smart contract, dApp, dan praktik membangun DEX sederhana sebagai persiapan menuju MONAD BLITZ Hackathon.
Teuku Vaickal telah menyelesaikan sidang akhir Informatika di Universitas Bina Sarana Informatika dengan IPK 3,89 dari semester 1 hingga semester 8. Sebuah langkah penting menuju gelar Sarjana Komputer.
Catatan pengalaman pertama saya menjadi pembicara webinar “Fine-Tuning LLM Tanpa GPU Sendiri” bersama Build Club AI, mulai dari materi, demonstrasi Kaggle, hingga evaluasi untuk presentasi berikutnya.
Cerita di balik ExportReady AI proyek saya di Hackathon dan Digdaya 2026 dan kenapa hanya 5% UMKM Indonesia yang berhasil ekspor.
Keterbatasan hardware bukan lagi hambatan untuk belajar AI. Yuk ikuti webinar Build Club Indonesia bersama Teuku Vaickal dan pelajari cara fine-tuning LLM secara efisien tanpa perlu GPU lokal!
A clean and structured dataset mapping BPJS-registered clinics, public health centers (Puskesmas), and midwife systems across 11 districts in Padang, West Sumatra.
Bagaimana saya fine-tune Llama 3 8B jadi HellanodikAI hanya dengan GPU gratis dari Kaggle dari eksperimen LoRA, quantization ke GGUF, sampai menulis lisensi custom untuk model open-source.